Big Data para RRHH

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100% práctico

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Próxima fecha

Noviembre 2022
Inicio: 1 noviembre 2022
Fin: 15 Marzo 2022
54 horas
Horario: Martes 19.00-22.00 horas
Curso en Remoto
Live Streaming con Microsoft Teams
 
 
 
 

 

Beneficios

El objetivo de este curso de Big Data en RRHH es conocer los principales fundamentos del Big Data, conociendo las nuevas tendencias y aplicaciones digitales en la gestión del talento. Así, tras finalizar esta formación, el participante obtendrá una visión global sobre cómo elaborar estrategias de Recursos Humanos basadas en tecnologías de Big Data, manejando herramientas de tratamiento de datos como Power Bi y metodologías como People Analytics.


A quién va dirigido

Profesionales que trabajan como responsables o técnicos de recursos humanos
Profesionales con experiencia laboral en recursos humanos que quieran especializarse en esta área
Profesionales sin experiencia laboral en recursos humanos, pero con formación suficiente en el área (máster o cursos superiores) que quieran completar su formación y orientar su trayectoria profesional hacia la misma

FAQ


Contenido

Introducción a people analytics. Fundamentos. Concepto. Del business intelligence al business analytics; áreas de actuación; RGPD
Fuentes de datos. La cadena de valor del dato. Clasificación según fuente de procedencia y según tipología del dato. Ejemplos de aplicación.
Diseño de estrategias, perfiles profesionales y desarrollo como experto
Implantación y seguimiento. Objetivos y métricas.
Diseñando la investigación para un modelo de people analytics. Tipología de análisis y su aplicación a los RR. HH. Análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo. Fases de un proyecto de people analytics. Los procesos de data cleaning.- Modelos de efecto, de resultados y de impacto
Introducción a la analítica de datos para la gestión de personas. Nuevas necesidades de People Analytics. Herramientas de People Analytics. Comparativa.- Ejemplos de uso

Balanced score card. Conocer el BSC y su aplicación práctica en RR.HH. Construir un BSC de RR. HH. alineado con la estrategia de la compañía. Utilizar el BSC de RR. HH. como herramienta de comunicación y aportación de valor a la dirección general
Nociones de estadística aplicadas a people analytics. Análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo. Analítica básica. Analítica avanzada. Modelos predictivos
Cómo construir un cuadro de mando en people analytics. ¿Qué ha pasado? – Descubrir. ¿Por qué ha pasado? - Analizar, relacionar, inferir. ¿Qué puede pasar? - Aplicaciones en el ámbito de la selección. Caso práctico
Aplicaciones en el ámbito de gestión de talento.Trabajando con Excel
KNIME. Knime como herramienta de análisis de datos. Primeros pasos con Knime. Flujo de procesos analíticos. Nodos analíticos. Manipulación de datos con Knime. Análisis de datos y visualización.
– R. Introducción al lenguaje de programación R. Visualización de datos con R. Introducción al análisis de datos con R. Introducción a las series temporales con R. - Resolución de casos prácticos con R-

Introducción a visualización de datos. Ecosistema de aplicaciones más utilizadas en visualización de datos y justificación de elegir Tableau. Bases teóricas que subyacen en una buena visualización y su aplicación en forma de best practices antes de tomar contacto por primera vez con el interfaz público de Tableau. Conocer sus particularidades y descubrir el valor que aporta su comunidad.
Tableau I. Prácticas intensivas en el uso de Tableau. Utilización datasets públicos con información típica de un departamento de RR. HH. Resolución de múltiples ejercicios prácticos que permitirán experimentar la potencia de esta aplicación mediante la realización de informes, dashboards interactivos e historias
Tableau II. Continuación de las prácticas intensivas en el uso de Tableau.
Power BI. Conexión a datos.Preparación de datos (Power Querry).Modelado de datos.Visualización de datos.Creación de dashboards
Aplicación práctica en la empresa.
Casos de éxito de People Analytics en la empresa

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